@InProceedings{PuntelCharPetr:2018:PrAlEs,
author = "Puntel, Fernando Em{\'{\i}}lio and Char{\~a}o, Andrea
Schwertner and Petry, Adriano",
affiliation = "{Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Universidade
Federal de Santa Maria (UFSM)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Proposta de um algoritmo de escalonamento de jobs baseado no
consumo de energia para clusters heterogeneos",
booktitle = "Anais...",
year = "2018",
pages = "267--268",
organization = "Escola Regional de Alto Desempenho, 18. (ERAD)",
publisher = "Sociedade Brasileira de Computa{\c{c}}{\~a}o",
abstract = "Com as constantes pesquisas e implementa{\c{c}}{\~o}es para
reduzir o consumo de energia em sistemas computacionais, o
desenvolvimento de algoritmos que levem este fator em conta tem
sido um ponto importante para investiga{\c{c}}{\~a}o. Neste
trabalho, prop{\~o}e-se desenvolver uma nova estrat{\'e}gia de
escalonamento de jobs para um sistema gerenciador de recursos em
cluster heterog{\^e}neo, baseado no consumo energ{\'e}tico.",
conference-location = "Porto Alegre, RS",
conference-year = "04-06 abr.",
language = "pt",
urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}